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カイやれ

ゲームセンターCX - アニヲタWiki(仮)【6/18更新】 - アットウィキ とじとも 第2部 第11章 ハード 大荒魂カイと結芽戦について

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第8シーズン #55 目指せ100カイ! 第8シーズン ショ「カイの冒険」 ゲームセンターcx 生放送sp; ... 「カイやれ」に「go! 必要技能成長率ステータス補正最低保証移動力足場毎の移動力消費技能経験値ボーナス魔法使えるか兵種マスターまでの経験値兵種スキル兵種マスターすると貰えるスキル、戦技雑感を記載しますがそんなんいきなり書かれても、なんのこっちゃ分からへん って人もいると思うので先にある程度の解説をしておきます 必要技能について 新しい職につくには、試験に受からないといけないんだが試験に受かるには、要求される「○○の技能A」とかを満たさないといけない例えば、ウォーリアーに受かるには斧術Aを要求され斧術Aなら100%試験に受かる ただ、その条件を満たしていなくても受かる可能性はあるその代わり確率は下がる確率30%以下だと試験を受けられない 今の例だと、斧術B で66%斧術Bで26%になり試験を受けられない 今のは一例で、受ける職やキャラによって確率が若干異なる 試験結果は何回リセットしても結果が固定されている一度落ちたら諦めて来週にまた受けよう 成長率 各キャラクターにはそれぞれ成長率というものが設定されている例えばディミトリ君なら、 体力 55%力 60%魔力 20%技 50%速さ 50%幸運 25%守備 40%魔防 20%魅力 55% となっており、レベルアップ時に体力は55%の確率でアップし、力は60%の確率でアップし…といった具合である これに、職業毎に定められた成長率を加算したものが最終的な成長率になる …ということでねこの「職業毎に定められた成長率」ってのが今回紹介するもので 確率通りにステータスが上昇していくならばこの成長率の高さがキャラのステータスの高さに直結するのでかなり重要な要素だと言える が、一つだけ注意しておきたいのがあくまでもそのステータス成長する「確率」が伸びるだけであってどんなに成長率がいい職についても、クソみたいな成長をすることは十分ありえます私は成長率を重視したキャラ評価をする傾向にありますが自分の運に自信ニキは、成長率を無視してもいいかもしれません ステータス補正 例えばフォートレスになったらフォートレスになっている間、守備が10プラスされるこのように、職の特性に合わせてステータス補正が入るまた、職によっては特定のステータスにマイナスの補正が入ったりもするので注意 今のフォートレスの例を見てもらうと分かるが、ものによってはかなり効果が大きいので、これもまた重要な要素 当たり前だが、職を変えたらステータス補正も変えたほうのものになるその職になっている間だけの補正ってことですね 最低保証 職の試験に合格した際、その職に設定された最低保証値を下回っているステータスがあるならその最低保証値まで強制的に引き上げてもらえる 育成の自由度を高める素晴らしいシステム 例えば、ヒューベルト君を物理アタッカーにしたい!!なんてトチ狂ったことを考えてもヒューベルト君はバリバリの魔法使い系なので、力も守備も全然伸びません でも、ヒューベルト君がソードマスターになったとしたら最低保証で力が17、守備が12まで上がってくれるので実際に全く使い物にならない といった事態はそうそう起きない このシステムのおかげで、メチャクチャな育成をしても一定以上の活躍は出来るのです(ルナティックだと流石に厳しい) また、普通に育成していたとしてもクソみたいな成長を連発し、完全について行けなくなった子も出たりするはずですそんな子も、最低保証によってある程度追いつきそこからいい成長をしてくれれば、他のキャラを抜くことすら可能でしょう このゲームの育成の基本方針は、最低保証をちゃんと押さえること と私は思っています中級職にはレベル10ピッタリでなり、上級職にはレベル20ピッタリでなり出来るだけ多くの最低保証をかっさらうのが肝要ですわよ 移動力 まあこれはそのまんまで移動力分のマスだけ移動出来るってこと 足場毎の移動力消費 なんか砂漠のマップとかで、他のキャラがなかなか進めない中魔導士がやたらと機敏に動いてた…

【サイラス vs マオカイ】相手が倒れるまで、Wを打ち込んでやれ!!最強のサイラス講座【DFM Evi解説】│デマシア速報... FE風花雪月 カイゼリンのデータと雑感 | ワタソン博士の事件簿

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【サイラス vs マオカイ】相手が倒れるまで、Wを打ち込んでやれ!!最強のサイラス講座【DFM Evi解説】 2020年5月18日 なんて経験ありませんか?あとは…

カイやれ!(仮)10 - ニコニコ動画 エクセルでカイ二乗検定について質問です。観測値と理論値の分布... - Yahoo!知恵袋

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カイやれ!(仮)10 カイやれ!by川口(19) エクセルでカイ二乗検定について質問です。観測値と理論値の分布に0が入ってくるときはχ二乗検定はどのように行ったらよいのですか? 観測値と理論値の分布に0が入ってくるときはχ二乗検定はどのように行ったらよいのですか? 例 観測値 1 2 3 0 5 0 5 理論値 1 3 2 4 4 0 0 5 以上のような分布をχ二乗検定を行って検定を行いたいのですが、0が入っている場合の検定の仕方が良く分かりません。0ではなく0.00001のようにかなり小さい値を0と近似して使っていいのかも分からず、質問させていただきました。よろしくお願いします。 なんとなく問題の所在が分かりました。 つまり,理論値である分母が0になってしまい計算できない,という意味ですか? もし,私の推察が的外れなら,改めて質問してください。 これは,カイ二乗検定の本質的欠点なのです。0に限らず,期待値(分母)が5未満なら,カイ二乗検定での検定は不適当となります。 2つの観察値を比較するのか,理論的分布と比較するのか,その点が不明ですが,対象となる検定法は異なってきます。 前者は2標本検定,後者は1標本検定です。 両者とも,カイ二乗検定を用いるためには,セルをまとめて,期待値が5以上になるようにしないといけません。 しかし,この方法は,せっかく細かく調べたのに,それを粗くまとめてしまうと言う点で,情報の損失と言われ,望ましい方法とは言えません。 では,カイ二乗検定でなければどうするか? 1標本検定(理論値との比較)なら,1 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定があります。適合度検定の一種で,例えば,標本分布が正規分布に適合するかどうか検定するときにも使われます。 参考サイトとして,群馬大の青木先生の解説と例題を挙げます http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Goodness Of Fitness/ordinalscal...

カイやれ!(仮) - ニコニコ動画 マスターフェンサーとかマテラスカイwww

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カイやれ!(仮) 様子を見て、要望があれば続きを。9までうp

#カイやれ! Drawings, Best Fan Art on pixiv, Japan 『ポケモン ソード・シールド』最も登場を望まれたのは「カイロス」!?

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